i.MX 93应用处理器通过集成的 EdgeLock®安全区域提供高效的机器学习（ML）加速和高级安全性，以支持高能效的边缘计算。

i.MX 93应用处理器是i.MX系列中首个集成了Arm Cortex-A55内核的产品，有助于提高Linux®边缘应用及Arm Ethos™-U65 microNPU的性能与能效，助力开发人员打造功能更强大、更具成本效益、更节能的ML应用。

本次分享将会为大家介绍如下五点：
1. 在嵌入式平台上部署人工智能应用的优势
2. i.MX93 在机器学习上新的特性
3. 如何把深度学习应用迁移到i.MX93
4. i.MX93端到端的深度学习示例
5. 如何使用eIQ套件搭建自己的深度学习应用

同时，本次分享会会从技术的角度，更深入地探讨i.MX93 NPU的硬件架构和软件实现以及i.MX93上新的模型编译、优化工具vela。通过端到端的深度学习示例，可以使大家更深刻的理解i.MX93各个硬件加速单元在深度学习中的功能和使用方法。最后，会通过hands-on让大家对i.MX93 NPU有个更直观的理解。 产品升级和全新体验。

话题覆盖：
1. i.MX93边缘处理器
2. 机器学习在i.MX93上的部署
3. eIQ机器学习开发套件

我们可以了解到：
1. 什么是i.MX93及i.MX93在嵌入式深度学习上的优势
2. i.MX93的软硬件特性和i.MX93的Vela模型编译工具
3. 如何使用eIQ套件定制自己的端到端深度学习应用