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发掘网络与边缘创新潜能!英特尔携生态伙伴为企业AI发展注入新活力

关键词:网络边缘英特尔AI应用

时间:2024-04-30 16:08:36      来源:互联网

在近期举行的Intel Vision 2024大会上,英特尔发布了为企业客户打造的全新AI战略,同时还公布了诸多最新打造的面向边缘和网络互联的创新产品,旨在以多元化行业AI解决方案为客户创造更多应用价值。此外,英特尔亦分享了联合生态伙伴在工业制造、教育及视频会议等细分领域的应用创新落地,全面展示了其在推动行业智能化、数字化转型发展过程中的成功实践与重要贡献。

在近期举行的Intel Vision 2024大会上,英特尔发布了为企业客户打造的全新AI战略,同时还公布了诸多最新打造的面向边缘和网络互联的创新产品,旨在以多元化行业AI解决方案为客户创造更多应用价值。此外,英特尔亦分享了联合生态伙伴在工业制造、教育及视频会议等细分领域的应用创新落地,全面展示了其在推动行业智能化、数字化转型发展过程中的成功实践与重要贡献。

以开放生态和领先解决方案,满足边缘AI多元化需求

随着大模型和生成式AI的高速发展,客户端和边缘侧对于AI的需求日渐增长,AI已广泛应用于边缘侧的各种场景。数据显示,2030年全球边缘服务市场规模会达到4450亿美元1,其中AI是第一大边缘工作负载。此外,预计到2026年,80%的企业将使用生成式AI2,同时至少50%的边缘计算部署将涵盖机器学习3。

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英特尔所提出的企业AI概念,旨在通过在云边端构建的可信赖且具备AI能力的计算平台、标准化可扩展的AI基础设施、安全开放的软件生态系统及规模化、易于部署的端到端AI企业解决方案,帮助企业释放AI潜力。

但同时需要看到的是,不同于数据中心和云端,边缘应用有其自身特点。首先,为满足用户的多元化需求,AI需要提供包括媒体处理、逻辑推理和通用计算在内的多方面能力,因此边缘系统通常为异构架构系统。其次,边缘应用呈现出显著的碎片化特征,不同应用对算力的需求不同,一种产品难以满足所有的需求。为此,英特尔提供了一系列丰富的产品,以满足AI时代用户在网络和边缘端层出不穷的新需求。

英特尔中国网络与边缘事业部首席技术官、英特尔高级首席AI工程师张宇表示,“英特尔希望与更多中国企业建立合作伙伴关系,通过先进的技术产品,提供完整、易于部署的行业AI解决方案,促进开放AI生态系统的发展,以帮助客户最大限度利用边缘AI机遇,推动千行百业数智化转型升级。”

全新边缘与网络互联产品,推动企业AI应用落地

面向AI时代,英特尔丰富的边缘和网络互联产品为满足企业AI对网络的新兴需求,并推动企业AI在边缘端落地提供了多元化解决方案。在Vision上,英特尔分享了包括涵盖®酷睿™ Ultra、英特尔®酷睿™、英特尔凌动®处理器和英特尔锐炫™显卡系列产品在内的全新边缘平台芯片以及英特尔AI网络连接卡(AI NIC)的最新信息。

随着大模型不断发展,其规模可达到万亿级别,因此在推理和训练实践中往往需要分布式并行系统以达到处理需求。以大模型的训练为例,训练过程中会产生大量的数据和中间结果,需要在不同的加速卡之间传输和分享,而且数据流量具有瞬时大流量高并发的特征,因此极易导致网络拥塞和丢包等问题。面对这样的情况,现有以太网技术在处理以上问题时显得有些力不从心。基于此,英特尔与生态伙伴共同成立了超级以太网联盟(UEC),并通过驱动面向AI高速互联技术(AI Fabrics)的开放式以太网网络创新,推出一系列针对AI优化的以太网解决方案,为AI高速互联技术提供多元化选择,以支持AI模型的训练和推理。

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此外,英特尔将在今年下半年计划推出的ASIC IPU产品基础上进行优化,以开发下一代针对AI网络优化设计的产品,即英特尔AI网络连接卡(AI NIC)。英特尔专为AI打造的连接产品组合预计将于2026年面世,包括英特尔AI网络连接卡(AI NIC)、集成到XPU的AI连接芯粒、基于Gaudi加速器的系统,以及一系列面向英特尔代工的AI互联软硬件参考设计,以更好地满足AI大模型网络对数据传输可靠性、稳定性等方面的要求。

与此同时,英特尔亦针对边缘领域发布了涵盖英特尔®酷睿™ Ultra、英特尔®酷睿™、英特尔®凌动和英特尔®锐炫™显卡的全新边缘芯片,主要面向零售、工业制造和医疗等关键领域,通过内置AI加速器,推动AI能力持续扩展,帮助客户解决如能耗、规格、预算等制约边缘部署的问题,以更低总体拥有成本(TCO)提供更高性能。英特尔边缘AI产品组合内的所有新品将于本季度上市,并将在今年年内获得英特尔Tiber边缘平台的支持。

携手生态伙伴,引领行业数字化转型升级

多年来,英特尔始终与中国生态伙伴携手合作,以创新软硬件产品组合和先进行业解决方案赋能千行百业智能化、信息化发展。英特尔公司市场营销集团副总裁、英特尔中国网络与边缘及渠道数据中心事业部总经理郭威表示,“英特尔将一如既往深入行业,与生态链上的伙伴深化合作,通过不断创新的产品技术,提供覆盖云、边、端的全栈解决方案以满足教育、工业、零售和医疗等各个细分行业的需求,共同推动‘AI无处不在’。” 

在工业制造领域,科东软件新一代智能控制器NewPre 3102搭载新一代英特尔酷睿 Ultra处理器,凭借其配备的CPU、GPU和NPU三大计算引擎,通过AI大模型使机器人拥有自主学习能力,能够理解指令并生成PLC逻辑控制器代码,实现故障检测等操作,提升智能制造的生产效率,以满足工业场景对智能化的高要求,轻松实现大模型的本地化部署,助力工业制造数智化升级。

此外,英特尔携手视源股份、德晟达等合作伙伴正式发布了新一代开放式可插拔标准——OPS 2.0。该标准采用先进的可插拔硬件设计,通过计算模块与显示的分离,带来更强的AI算力、更高的显示速率、更短的延时及更好的显示效果,在VR、视频会议、医疗影像诊断、数据可视化等领域都有广泛应用。基于OPS 2.0标准,英特尔与合作伙伴为用户打造了流畅、快速、灵活、稳定且兼容的智能行业解决方案,以AI赋能,树立商业显示新标杆,满足个人和企业多元化需求。

从PC到数据中心再到边缘,英特尔正在让AI走进千行百业。未来,英特尔将继续与生态伙伴深化合作,不断以开放、可扩展的软硬件平台及全栈解决方案,满足客户和市场不断变化的需求,助力企业推进AI创新,把握住AI时代的巨大机遇,加速实现AI无处不在。

说明:

1. https://stlpartners.com/research/edge-computing-market-sizing-forecast-2nd-release
2. Gartner® 新闻稿,“Gartner 表示,到 2026 年,超过 80% 的企业将使用生成式 AI API 或部署支持生成式 AI 的应用程序”,2023 年 10 月 11 日。

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